資料介紹
自動(dòng)情感識(shí)別是一個(gè)非常具有挑戰(zhàn)性的課題,并且有著廣泛的應(yīng)用價(jià)值.本文探討了在多文化場(chǎng)景下的多模態(tài)情感識(shí)別問(wèn)題.我們從語(yǔ)音聲學(xué)和面部表情等模態(tài)分別提取了不同的情感特征。包括傳統(tǒng)的手工定制特征和基于深度學(xué)習(xí)的特征,并通過(guò)多模態(tài)融合方法結(jié)合不同的模態(tài)。比較不同單模態(tài)特征和多模態(tài)特征融合的情感識(shí)別性能.我們?cè)贑HEAVD中文多模態(tài)情感數(shù)據(jù)集和AFEW英文多模態(tài)情感數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)驗(yàn),通過(guò)跨文化情感識(shí)別研究,我們驗(yàn)證了文化因素對(duì)于情感識(shí)別的重要影響,并提出3種訓(xùn)練策略提高在多文化場(chǎng)景下情感識(shí)別的性能,包括:分文化選擇模型、多文化聯(lián)合訓(xùn)練以及基于共同情感空間的多文化聯(lián)合訓(xùn)練,其中基于共同情感空問(wèn)的多文化聯(lián)合訓(xùn)練通過(guò)將文化影響與情感特征分離。在語(yǔ)音和多模態(tài)情感識(shí)別中均取得最好的識(shí)別效果.
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