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為在尋優(yōu)過程中有效地保持算法的種群多樣性，提出了一種改進(jìn)的PSO ( Particle Swarm Optimization)算法———PSOPC ( Particle Swarm Optimizer based on Predator-prey Coevolution) 。PSOPC 算法將生態(tài)系統(tǒng)中捕食者和獵物的競爭協(xié)同進(jìn)化機(jī)制嵌入到PSO 算法中?；赑SOPC 進(jìn)行RFID ( Radio Frequency IDentification) 讀寫器網(wǎng)絡(luò)調(diào)度模型的求解，根據(jù)讀寫器沖突關(guān)系的變化在線進(jìn)行讀寫器的時(shí)隙分配求解與控制，在不影響讀寫器工作效率的同時(shí)，有效消除密集讀寫器環(huán)境下的讀寫器沖突問題，并優(yōu)化整個(gè)讀寫器網(wǎng)絡(luò)的工作效率。
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