資料介紹
1 引 言
由于小波變換具有良好的時(shí)頻分析特性,已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各種信號(hào)分析領(lǐng)域。由于小波變換算法的復(fù)雜性,如果直接計(jì)算小波變換,所需內(nèi)存較大,耗時(shí)較長(zhǎng)。盡管當(dāng)今處理器芯片運(yùn)算速度得到了大幅度的提高,但仍然在實(shí)時(shí)性上不能滿足要求。為了簡(jiǎn)化計(jì)算過程,人們相繼設(shè)計(jì)了一系列的快速算法來計(jì)算小波變換,以降低其運(yùn)算次數(shù)。
小波變換在大多數(shù)具體應(yīng)用中主要是在線信號(hào)的實(shí)時(shí)分析處理,微機(jī)和通用的微處理器在運(yùn)算速度上難以適應(yīng)信號(hào)實(shí)時(shí)、高精度處理的要求。數(shù)字信號(hào)處理器(DSP)就是為了適應(yīng)這種需求而開發(fā)的。美國(guó)TI公司是全球最大的DSP供應(yīng)商,其生產(chǎn)的TMS320C55x系列16位定點(diǎn)DSP芯片具有低功耗、高性能等特點(diǎn),具有廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域,本文應(yīng)用該系列DSP芯片,將文獻(xiàn)[2]提出的小波變換快速算法用C語(yǔ)言開發(fā)加以實(shí)現(xiàn),解決了小波變換實(shí)時(shí)、高精度處理的要求。
2 小波分解過程的DSP實(shí)現(xiàn)
小波分解過程中算法實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)和尋址方式如圖1所示。
![淺談某長(zhǎng)序列小波變換快速算法的DSP實(shí)現(xiàn)](/uploads/allimg/171103/2362486-1G103155436123.png)
小波分解過程中C語(yǔ)言算法實(shí)現(xiàn)的偽代碼如下:
![淺談某長(zhǎng)序列小波變換快速算法的DSP實(shí)現(xiàn)](/uploads/allimg/171103/2362486-1G103155444C5.png)
下面分別對(duì)偽代碼中各個(gè)子程序模塊的具體實(shí)現(xiàn)進(jìn)行分析。
由于小波變換具有良好的時(shí)頻分析特性,已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各種信號(hào)分析領(lǐng)域。由于小波變換算法的復(fù)雜性,如果直接計(jì)算小波變換,所需內(nèi)存較大,耗時(shí)較長(zhǎng)。盡管當(dāng)今處理器芯片運(yùn)算速度得到了大幅度的提高,但仍然在實(shí)時(shí)性上不能滿足要求。為了簡(jiǎn)化計(jì)算過程,人們相繼設(shè)計(jì)了一系列的快速算法來計(jì)算小波變換,以降低其運(yùn)算次數(shù)。
小波變換在大多數(shù)具體應(yīng)用中主要是在線信號(hào)的實(shí)時(shí)分析處理,微機(jī)和通用的微處理器在運(yùn)算速度上難以適應(yīng)信號(hào)實(shí)時(shí)、高精度處理的要求。數(shù)字信號(hào)處理器(DSP)就是為了適應(yīng)這種需求而開發(fā)的。美國(guó)TI公司是全球最大的DSP供應(yīng)商,其生產(chǎn)的TMS320C55x系列16位定點(diǎn)DSP芯片具有低功耗、高性能等特點(diǎn),具有廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域,本文應(yīng)用該系列DSP芯片,將文獻(xiàn)[2]提出的小波變換快速算法用C語(yǔ)言開發(fā)加以實(shí)現(xiàn),解決了小波變換實(shí)時(shí)、高精度處理的要求。
2 小波分解過程的DSP實(shí)現(xiàn)
小波分解過程中算法實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)和尋址方式如圖1所示。
![淺談某長(zhǎng)序列小波變換快速算法的DSP實(shí)現(xiàn)](/uploads/allimg/171103/2362486-1G103155436123.png)
小波分解過程中C語(yǔ)言算法實(shí)現(xiàn)的偽代碼如下:
![淺談某長(zhǎng)序列小波變換快速算法的DSP實(shí)現(xiàn)](/uploads/allimg/171103/2362486-1G103155444C5.png)
下面分別對(duì)偽代碼中各個(gè)子程序模塊的具體實(shí)現(xiàn)進(jìn)行分析。
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