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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>顯示及光電>基于網(wǎng)格多密度聚類的古建筑圖像特征匹配方法

      基于網(wǎng)格多密度聚類的古建筑圖像特征匹配方法

      2021-04-21 | rar | 0.92 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　古建筑圖像三維重建中圖像特征可靠匹配是影響重建效果的一個關(guān)鍵問題。為提高古建筑圖像特征的匹配性能，提出了一種基于網(wǎng)格多密度聚類的特征匹配方法。該方法首先采用SIFT算子獲取圖像特征點;其次對圖像進行網(wǎng)格劃分，依據(jù)網(wǎng)格單元特征點密度確定圖像錨單元、鄰居單元、邊界單元;然后依據(jù)局部區(qū)域密度相似性確定圖像簇;最后對相似簇中的特征點依據(jù)最近鄰距離比準(zhǔn)則進行匹配。在中國古代建筑三維重建數(shù)據(jù)集和141幅山西晉祠古建筑圖像上進行了實驗，驗證了算法的有效性。

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