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在利用航拍遙感圖像進(jìn)行土地測(cè)量與變化檢測(cè)時(shí)，需要對(duì)圖像進(jìn)行配準(zhǔn)處理。為實(shí)現(xiàn)目標(biāo)區(qū)域的高精度匹配，提出一種遙感圖像配準(zhǔn)方法。對(duì)圖像進(jìn)行U-net分割，以適用于小樣本數(shù)據(jù)集的處理，針對(duì)不同區(qū)域特征的誤差，將變量含異質(zhì)噪聲模型應(yīng)用于配準(zhǔn)參數(shù)估計(jì)，提高目標(biāo)區(qū)域的配準(zhǔn)精度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與基于 Harris角點(diǎn)的配準(zhǔn)方法相比，該方法的全局平均配準(zhǔn)精度提高41.39%，與基于SIFT特征點(diǎn)的配準(zhǔn)方法相比，其感興趣區(qū)域的平均配準(zhǔn)精度提高16.67%。
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