資料介紹
RC算法引人區(qū)域級別的對比度,對顏色模型進行重新量化,能大幅提高處理速度、突出顯著目標,然而其基于圖的分割算法易出現(xiàn)分割區(qū)域不能較好地貼合物體邊緣的問題。引人優(yōu)化的SLIC算法代替基于圖的分割算法,對RC算法進行改進,并實現(xiàn)一個基于圖像顯著性識別的自動摳圖系統(tǒng),克服傳統(tǒng)摳圖系統(tǒng)必須人工標記的缺點。實驗結(jié)果表明,相比∏、MZ、GB、RC等經(jīng)典算法,改進的RC算法摳取的顯著目標更精確,其查準率、查全率F值分別為0.82、0.85和083,系統(tǒng)能自動摳取顯著目標并提供圖片合成應(yīng)用。
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