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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子教材>基于SVM及其改進算法的fMRI圖像分類性能

      基于SVM及其改進算法的fMRI圖像分類性能

      2011-08-29 | pdf | 879 KB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      為了提出一種更適用于分析fMRI圖像特征的機器學習算法，引入機器學習近年提出的、具有較好的泛化能力、并能夠保證極值解是全局最優(yōu)解的新方法支持向量機（SVM）算法，具體選擇了PSVM、SSVM、LPSVM、NSVM 4種SVM改進算法以及基本SVM算法應用于fMRI圖像的分類問題，在MATLAB平臺上進行了算法仿真實現(xiàn)。在對各種算法的分類計算時間、分類精確度兩個方面進行比較和討論后，得到PSVM算法在fMRI圖像的分類問題上，有較好的綜合性能。

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