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數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運(yùn)算是一種高度并行的運(yùn)算，其計(jì)算量大而又如此廣泛地應(yīng)用于對(duì)實(shí)時(shí)性要求較高的諸多重要領(lǐng)域。為了提高數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運(yùn)算的速度，提出了一種基于CUDA架構(gòu)的GPU并行數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運(yùn)算。文章詳細(xì)描述了GPU硬件架構(gòu)和CUDA編程模型，并給出了GPU腐蝕并行運(yùn)算的詳細(xì)實(shí)現(xiàn)過(guò)程以及編程過(guò)程中為充分利用GPU資源所需要注意的具體問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，GPU并行數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運(yùn)算速度可達(dá)到幾個(gè)數(shù)量級(jí)的提高。
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