納稅評(píng)估是一項(xiàng)重要而復(fù)雜的工作。針對(duì)目前尚無(wú)十分有效的納稅評(píng)估預(yù)警模型的情況，提出利用遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）建立納稅評(píng)估預(yù)警模型的方法，利用RNN的方法選出有涉稅疑點(diǎn)的企業(yè)，解決了預(yù)警模型無(wú)疑點(diǎn)指向性的問(wèn)題。通過(guò)建立行業(yè)的納稅評(píng)估預(yù)警模型，并進(jìn)行驗(yàn)證分析，表明該方法可行。

　　納稅評(píng)估是對(duì)納稅人納稅能力的估測(cè)，并據(jù)此對(duì)納稅人實(shí)際繳納稅款的真實(shí)性做出評(píng)估。雖然，納稅人的真實(shí)納稅能力很難準(zhǔn)確計(jì)算出來(lái)，但其納稅異常虛假情況卻能通過(guò)納稅人相關(guān)納稅指標(biāo)分析評(píng)估出來(lái)。納稅評(píng)估是一種在信息化條件下的風(fēng)險(xiǎn)審查糾錯(cuò)機(jī)制，是申報(bào)征收與稅務(wù)稽査之間的一道屏障，也是構(gòu)建稅收征管體系架構(gòu)之關(guān)鍵。納稅評(píng)估已經(jīng)成為稅務(wù)機(jī)關(guān)新時(shí)期強(qiáng)化稅源管理、為納稅人提供深層次的服務(wù)、促進(jìn)誠(chéng)信納稅的一種具有綜合效益的征管手段，運(yùn)用科學(xué)、合理的評(píng)估手段，降低評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)和成本，提高納稅評(píng)估工作的整體效率和效果，成為了納稅評(píng)估工作的關(guān)鍵問(wèn)題

　　納稅評(píng)估在發(fā)達(dá)國(guó)家已形成成熟的系統(tǒng)理論，Allingham 和Sandmo 首次提出了“主動(dòng)納稅行為評(píng)估”問(wèn)題，建立了規(guī)范性計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型［3］，其研究結(jié)果從理論上證明逃稅規(guī)模與稽查處罰的概率存在負(fù)相關(guān)等有意義的結(jié)論，然而工作遠(yuǎn)未結(jié)束，這個(gè)數(shù)學(xué)模型方法的先行者受到很多批評(píng)，比如Graetz 等［4］，Alm等以及Frey 和Feld 等，其主要原因是依法納稅在理論上的評(píng)估和實(shí)際情況下的事實(shí)相差很大，所以這種經(jīng)濟(jì)模型對(duì)逃稅的預(yù)測(cè)能力較弱，不具有實(shí)用價(jià)值。根據(jù)Graetz 和Wilde，Alm，McClelland 和Schulze 的研究結(jié)果，美國(guó)“風(fēng)險(xiǎn)厭惡Arrow-Pratt 測(cè)度”基本上只介于1 和2 中，但是實(shí)際觀察到的依法納稅率卻高達(dá)30%，存在很大的差距；而且，根據(jù)實(shí)證結(jié)果顯示，多數(shù)情況下納稅人的營(yíng)業(yè)收入申報(bào)額要高于模型的預(yù)測(cè)值，所以為了解決這個(gè)問(wèn)題，很多專(zhuān)家把道德因素添加到此模型中，希望能得出更為合理的結(jié)論，但是在Andreoni 的文中，他指出這個(gè)問(wèn)題沒(méi)有得到很好的解決，仍然需要研究。