針對跨數(shù)據(jù)中心的資源調(diào)度問題，提出了一種基于組合雙向拍賣（PCDA）的資源調(diào)度方案。首先，將云資源拍賣分為三個部分：云用戶代理報(bào)價、云資源提供商要價拍賣代理組織拍賣;其次，在定義用戶的優(yōu)先級及任務(wù)緊迫度的基礎(chǔ)上，在拍賣過程中估算每一個工作發(fā)生的服務(wù)等級協(xié)議（SLA）違規(guī)并以此計(jì)算云提供商的收益，同時每輪競拍允許成交多項(xiàng)交易;最終達(dá)到根據(jù)用戶等級合理分配云資源調(diào)度的效果。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法保證了競拍成功率，與傳統(tǒng)一次拍賣成交一項(xiàng)的組合雙向拍賣方案相比，PCDA在競拍時間段產(chǎn)生的能耗降低了35.00%，拍賣云提供商的利潤提高了約38. 84%。

　　經(jīng)典云計(jì)算服務(wù)體系可以分為三層：基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（ Infrastructure- as-a- Service， IaaS）、平臺即服務(wù)（ Platform-as-a-Serice， PaS）和軟件即服務(wù)（ Software- as- a-Service， SaaS）”。通過使用PaaS模型，客戶能夠?qū)Ｗ⒂诖a而不用考慮維護(hù)成本和操作系統(tǒng)等因素。盡管PaS服務(wù)模型具有上述優(yōu)勢，但仍然存在一些缺點(diǎn)。例如，在PaaS環(huán)境中開發(fā)的應(yīng)用程序受平臺規(guī)范的限制一為了能夠在GoogleAppEngine（GAE）上運(yùn)行Java應(yīng)用程序，開發(fā)人員必須首先確保他們使用的第三方庫與CAE兼容，這是因?yàn)镚AE不支持所有的Java運(yùn)行時環(huán)境。近年來Shepherd2）提出了容器即服務(wù)（ Container-as-a-Service， CaaS） 模型以解決PaaS模型導(dǎo)致的以上問題。容器作為CaaS模型的實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)，提供了-種隔離的虛擬環(huán)境而不需要中間監(jiān)控介質(zhì)（ Hypervisor）。