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針對傳統(tǒng)的基于滲流模型的裂縫檢測算法效率過低且檢測結(jié)果易存在斷裂的問題，提出一種多因子判定與滲流模型相結(jié)合的裂縫檢測算法。首先，提出了一種改進的滲流加速算法，通過減少大量參與滲流處理的冗余像素點，提高滲流處理效率;然后，對提取到的滲流點進行滲流處理;最后，提出了一種結(jié)合裂縫走向的多因子判定連：接算法，算法通過四個判定因子對裂縫連接的合理性進行分析，以提高裂縫連接的準確性。對背景中存在不同干擾物的不同形態(tài)裂縫圖像進行實驗，與傳統(tǒng)滲流模型檢測算法以及原滲流加速-骨架連接算法相比，所提算法中滲流點數(shù)量分別平均減少了99. 7%與38.1% ，精確率分別平均提高了60.5%與6. 4%，召回率分別平均提高了10.5%與4.0%。實驗結(jié)果表明，所提算法能夠明顯捉高滲流處理效率，同時提高裂縫檢測的準確性。
由于車輛反復碾壓，混凝土路面的結(jié)構(gòu)層無法承受荷載，常導致路面損壞，產(chǎn)生裂縫。及時處理路面產(chǎn)生的病害，不僅可以保障行車安全，同時可以減少后期對公路養(yǎng)護的開支。傳統(tǒng)的人工裂縫檢測方式不僅耗時多、開支大，而且由于人工檢測具有主觀性，難以保障檢測的準確性。相比之下，基于數(shù)字圖像處理的裂縫檢測具有高效性與客觀性。
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