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1. 數(shù)字圖像與數(shù)字圖像處理
數(shù)字圖像 數(shù)字圖像是指由被稱作像素的小塊區(qū)域組成的二維矩陣。將物理圖像行列劃分后，每個小塊區(qū)域稱為像素（pixel）。
數(shù)字圖像處理 指用數(shù)字計算機及其它有關(guān)數(shù)字技術(shù)，對圖像施加某種運算和處理，從而達到某種預(yù)想目的的技術(shù)。
2.采樣與量化
采樣是將空域上連續(xù)的圖像變換成離散采 樣點集合，是對空間的離散化。經(jīng)過采樣之后得到的二維離散信號的最小單位是像素。量化就是把采樣點上表示亮暗信息的連續(xù)量離散化后，用數(shù)值表示出來，是對亮度大小的離散化。經(jīng)過采樣和量化后，數(shù)字圖像可以用整數(shù)陣列的形式來描述。
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3.中值濾波
中值濾波是指將當(dāng)前像元的窗口（或領(lǐng)域）中所有像元灰度由小到大進行排序，中間值作為當(dāng)前像元的輸出值。
4.圖像增強
將一幅圖像中的有用信息進行增強，同時對其無用信息進行抑制，提高圖像的可觀察性。
5.邊緣檢測
邊緣能勾劃出目標(biāo)物體輪廓，使觀察者一目了然，包含了豐實的信息（如方向、階躍性質(zhì)、形狀等），是圖像識別中抽取的重要屬性。邊緣檢測是大多數(shù)圖像處理必不可少的一步，提供了物體形狀的重要信息。
6.圖像變換
通過數(shù)學(xué)映射的方法，將空域的圖像信息轉(zhuǎn)換到頻域、時頻域等空間上進行分析。
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