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由于金屬表面的銹蝕，使得線條痕跡圖像易受噪聲影響，造成圖像特征提取、比對(duì)和分析困難等問題。常用的去噪方法如高斯濾波易破壞邊緣特征，形成邊緣偏移，均值濾波不能夠有效區(qū)分邊緣與背景。為此，提出一種新的圖像去噪算法。在以ＰＭ 方程為擴(kuò)散模型的偏微分方程濾波算法中，根據(jù)條紋的紋理特性，在不同擴(kuò)散方向系數(shù)中引入不同權(quán)值，同時(shí)在迭代中依據(jù)圖像的灰度直方圖選取擴(kuò)散門限。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，線條痕跡圖像降噪效果優(yōu)于ＰＭ 模型和林石算子，在處理線條痕跡圖像中有較好的應(yīng)用價(jià)值。
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