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光流運(yùn)動(dòng)估計(jì)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的一個(gè)重要的研究領(lǐng)域，為了抑制噪聲對(duì)光流場(chǎng)估計(jì)的影響，并實(shí)現(xiàn)大位移光流場(chǎng)求解，建立了基于全局與局部相結(jié)合的CLC;-TV變分光流估計(jì)模型，并提出求解方法。將LK局部光流算法融合到TV-LI模型中，并利用各項(xiàng)異性擴(kuò)散和雙邊濾波技術(shù)，擴(kuò)展后模型在保持TV-LI模型優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上，具有更加魯棒的抗噪性能，且能有效解決大位移問(wèn)題：在求解過(guò)程中，利用結(jié)構(gòu)紋理分解方法和由粗到精金字塔方法，提高光流計(jì)算的精度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：本算法誤差A(yù)AE和AEPE均有所減小，該算法在精度提高的同時(shí)加快了收斂速度；進(jìn)一步，通過(guò)對(duì)實(shí)際大位移圖像序列求解，驗(yàn)證了算法能有效區(qū)分動(dòng)態(tài)目標(biāo)和靜態(tài)背景的能力，并且能較好反映物體的運(yùn)動(dòng)信息。本文提出的CLCJ-TV模型能夠提高光流估計(jì)精度，并能有效解決光流計(jì)算的大位移問(wèn)題。
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