【優(yōu)化求解】基于遺傳算法實(shí)現(xiàn)電動(dòng)汽車(chē)有序充電matlab源碼
2022-01-11 |
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資料介紹
一、遺傳算法概述 遺傳算法(Genetic Algorithm,GA)是進(jìn)化計(jì)算的一部分,是模擬達(dá)爾文的遺傳選擇和自然淘汰的生物進(jìn)化過(guò)程的計(jì)算模型,是一種通過(guò)模擬自然進(jìn)化過(guò)程搜索最優(yōu)解的方法。該算法簡(jiǎn)單、通用,魯棒性強(qiáng),適于并行處理。二、遺傳算法的特點(diǎn)和應(yīng)用 遺傳算法是一類(lèi)可用于復(fù)雜系統(tǒng)優(yōu)化的具有魯棒性的搜索算法,與傳統(tǒng)的優(yōu)化算法相比,具有以下特點(diǎn):1. 以決策變量的編碼作為運(yùn)算對(duì)象。 傳統(tǒng)的優(yōu)化算法往往直接利用決策變量的實(shí)際值本身來(lái)進(jìn)行優(yōu)化計(jì)算,但遺傳算法是使...
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