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深度偽造的濫用，給囯家、社會(huì)和個(gè)人帶來了潛在威脅。首先，介紹了深度偽造的概念和當(dāng)前發(fā)展趨勢，分析了基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的深度偽造視頻的生成原理和模型，并介紹了視頻數(shù)據(jù)處理算法及主流的深度偽造數(shù)據(jù)集;其次，綜述了基于視頻幀內(nèi)篡改特征的檢測方法，針對(duì)深度偽造視頻幀內(nèi)的視覺偽影、面部噪聲特征的檢測問題，介紹了相關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)刁等分類算法、模型;然后，針對(duì)深度偽造視頻在幀間時(shí)空狀態(tài)不一致的情形，闡述了相關(guān)時(shí)間序列算法和檢測方法;接著，介紹了作為檢測補(bǔ)充手段的基于區(qū)塊鏈溯源的防篡改公共機(jī)制和數(shù)字水印、視頻指紋等信息安全方法;最后，總結(jié)了深度偽造視頻檢測技術(shù)的未來研究方向。
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