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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的視頻質(zhì)量增強(qiáng)方法能夠明顯減少視頻壓縮噪聲，提高壓縮視頻的主觀與客觀質(zhì)量。目前大多研究采用的是空域單幀增強(qiáng)策略。然而，視頻圖像在時(shí)域也具備髙度相關(guān)性，這些信息還未在視頻增強(qiáng)上得到充分利用。為此，提出了一種聯(lián)合時(shí)空域信息的重建視頻增強(qiáng)方法。首先，使用自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)前后重建幀預(yù)測(cè)得到當(dāng)前幀的虛擬幀;該虛擬幀攜帶了大量時(shí)域信息，當(dāng)前幀在空域又有髙度相關(guān)性，因此，提岀使用漸進(jìn)融合網(wǎng)絡(luò)進(jìn)一步融合兩者信息，從而增強(qiáng)當(dāng)前幀的質(zhì)量。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在隨機(jī)訪問編碼模式測(cè)試條件下，文中方法與265/HVC相比，平均可獲得038 db psnr增益;與僅用單幀增強(qiáng)相比，可獲得0.06 db psnr增益：與已有的多幀增強(qiáng)方法（ multi-frame quality enhancement，MFQE）相比，可獲得0.26 db psnr增益，且參數(shù)量僅為MFQE的12.2%此外，文中方法對(duì)重建視頻的主觀質(zhì)量也有明顯改善。
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