人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)論依照簡明易懂、便于軟件實(shí)現(xiàn)、鼓勵(lì)探索的原則介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。內(nèi)容包括：智能系統(tǒng)描述模型、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的特點(diǎn)；基本人工神經(jīng)元模型，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本拓?fù)涮匦裕鎯?chǔ)性能及學(xué)習(xí)；感知器與線性不可分問題，Hebb學(xué)習(xí)律，Delta規(guī)則；BP算法及其原理分析，算法改進(jìn)討論；對(duì)傳網(wǎng)的結(jié)構(gòu)及其運(yùn)行，對(duì)傳網(wǎng)的初始化與訓(xùn)練算法；統(tǒng)計(jì)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練與收斂分析；Hopfield網(wǎng)絡(luò)及穩(wěn)定性，Boltzmann機(jī)；雙聯(lián)存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及訓(xùn)練；ART模型的結(jié)構(gòu)分析與實(shí)現(xiàn)。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)論目錄
第一章 引言.
1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的提出
1.1.1 智能與人工智能
1.1.2 物理符號(hào)系統(tǒng)
1.1.3 聯(lián)接主義觀點(diǎn)
1.1.4 兩種模型的比較
1.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)
1.2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念
1.2.2 學(xué)習(xí)能力
1.2.3 基本特征的自動(dòng)提取
1.2.4 信息的分布存放
1.2.5 適用性問題
1.3 歷史回顧
1.3.1 萌芽期
1.3.2 第一高潮期
1.3.3 反思期
1.3.4 第二高潮期
1.3.5 再認(rèn)識(shí)與應(yīng)用研究期