資料介紹
虛擬機遷移是當(dāng)前云計算資源調(diào)度的重要研究方向之一。目前,用戶規(guī)模的不斷増長帶來了一些新的挑戰(zhàn),傳統(tǒng)遷移策略很難適應(yīng)動態(tài)變化的內(nèi)外部環(huán)境。對此,設(shè)計了自適應(yīng)虛擬機遷移的總體框架,通過對虛擬杌遷移建模,提岀了¨遷移路徑”和“服務(wù)開銷”等概念,并以服務(wù)器的CPU利用率和服務(wù)器間的帶寬利用率為指標(biāo),為系統(tǒng)中所有遷移的虛擬機規(guī)劃最優(yōu)的遷移路徑,以使系統(tǒng)總的服務(wù)開銷最小化。首先,設(shè)計了基于閾值的虛擬機篩選算法來挑選可遷移的虛擬機;接著,設(shè)計了基于自回歸積分滑動平均模型的時間序列預(yù)測算法,用以預(yù)測服務(wù)器未來時間窗口內(nèi)的服務(wù)開銷;然后,利用動態(tài)規(guī)劃基于服務(wù)器服務(wù)開銷的預(yù)測值設(shè)計了遷移路徑計算算法,為毎亼待遷移虛擬機規(guī)劃岀最優(yōu)的遷移方案;最后,利用遷移路徑下服務(wù)器服務(wù)開銷的預(yù)測值與真實值之間的差距所反映岀的預(yù)測窗口性能的優(yōu)劣,設(shè)計并實現(xiàn)了一個預(yù)測窗口自適應(yīng)調(diào)整算法。實驗表明,該自適應(yīng)虛擬機遷移算法在自適應(yīng)性調(diào)整和最小化服務(wù)開銷等方面具有良好的效果。
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