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隨著分布式系統(tǒng)規(guī)模擴(kuò)大及計(jì)算復(fù)雜度增加，分布式計(jì)算的平均故障修復(fù)時(shí)間和容錯(cuò)計(jì)算所產(chǎn)生的通信開銷呈現(xiàn)日益上升趨勢。結(jié)合分布式編碼計(jì)算和副本冗余技術(shù)，提出一種新的容錯(cuò)算法。map節(jié)點(diǎn)應(yīng)用分布式編碼計(jì)算的思想，將數(shù)據(jù)冗余分配至多個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)創(chuàng)建編碼中間結(jié)果，降低計(jì)算節(jié)點(diǎn)在 shuffle階段的數(shù)據(jù)傳輸量reduce節(jié)點(diǎn)通過對接收到的編碼中間結(jié)果進(jìn)行解碼，從而驗(yàn)證中間結(jié)果的正確性并得到最終計(jì)算結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在基于 Mapreduce的分布式計(jì)算框架下，與三模冗余和兩階段模冗余容錯(cuò)算法相比，該算法在完成容錯(cuò)計(jì)算的同時(shí)能降低計(jì)算過程中的通信開銷和平均故障修復(fù)時(shí)間，并提高分布式系統(tǒng)的可用性和可靠性。
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