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為提高岀租車市場管理和運(yùn)營效率以及實(shí)現(xiàn)岀租車效益最大化，在地圖柵格化的基礎(chǔ)上，提出一種融合ⅤGG網(wǎng)絡(luò)與全卷積網(wǎng)絡(luò)（FCN）的出租車多區(qū)域訂單預(yù)測模型。將出租車軌跡數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為訂單圖像，去除VGG網(wǎng)絡(luò)全連接層僅保留主要結(jié)構(gòu)以減少模型參數(shù)，利用該網(wǎng)絡(luò)中深度卷積提取不同空間區(qū)域?qū)缱廛囆旭偺卣?，使用FCN中反卷積層上采樣重構(gòu)下一個(gè)時(shí)間段出租車訂單圖像，從而獲得不同區(qū)域和時(shí)間段的出租車訂單預(yù)測數(shù)據(jù)并以訂單圖像形式呈現(xiàn)在地圖上。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與BP、RBF等頇測模型相比，該模型預(yù)測結(jié)果平均準(zhǔn)確率更高且均方根誤差更低，可快速預(yù)測出租車多區(qū)域訂單分布情況。
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