在MFC框架下使用OpenCV實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別檢測(cè)的研究分析
資料介紹
為了實(shí)現(xiàn)對(duì)人臉檢測(cè)的目的,本文采用基于MFC 框架下使用OpenCV 視覺(jué)庫(kù)的方法.文章重點(diǎn)分析了一種人臉檢測(cè)中使用的特征分類算法:Adaboost 算法.文中闡述了該算法的原理,圖文并茂地展示了如何在實(shí)際中利用人臉庫(kù)結(jié)合Adaboost 算法來(lái)訓(xùn)練分類器,并生成XML文件.在VC6.0 下,搭建了人臉檢測(cè)的界面,利用OpenCV 的函數(shù)調(diào)用訓(xùn)練所生成的XML 文件,實(shí)現(xiàn)了在本地選擇圖片并對(duì)其進(jìn)行人臉檢測(cè)的功能.此外,系統(tǒng)還支持讀取本地AVI 格式視頻和從攝像頭捕捉到的視頻,可手動(dòng)截取一幀圖片進(jìn)行人臉檢測(cè).實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該設(shè)計(jì)方案具有較高的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性,基本達(dá)到預(yù)期的效果.
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