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該文提出一種基于異構(gòu)哈希網(wǎng)絡的跨模態(tài)人臉檢索方法。異構(gòu)哈希網(wǎng)絡能夠?qū)⑽挥诓煌臻g的人臉圖像和人臉視頻映射到一個公共且有判別力的二值空間上，以獲得有效的二值哈希表示。該網(wǎng)絡包含圖像分支、視頻分支和哈希函數(shù)三個部分，首先圖像和視頻分支分別將人臉圖像和人臉視頻映射到一個公共空間，然后在公共空間學習非線性哈希函數(shù)。網(wǎng)絡的訓練使用了三種損失函數(shù)： Fisher損失、 softmax損失和三元排序損失（ triplet rankiloss），其中的 Fisher損失關(guān)注于公共空間的判別力， softmax損失強調(diào)公共空間上表達的可分性，三元排序損失旨在提升最終的檢索性能。在多個人臉視頻數(shù)據(jù)集上的跨模態(tài)人檢索實驗結(jié)果表明了所提出方法的有效性。
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