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倒對于老年人來說是一個十分嚴(yán)重的問題，實時檢測老年人是否摔倒對于減輕摔倒造成的傷害具有重要意義。為此，文中提出了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的摔倒檢測算法。該算法采用佩戴于腰部的六軸傳感器（MPU6050來采集人體運動數(shù)據(jù)，使用簡單的統(tǒng)計學(xué)方法對數(shù)據(jù)進行特征提取，并以提取到的特征為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入神經(jīng)元，用 Levenberg-marquardt算法訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，使其能夠?qū)崿F(xiàn)摔倒檢測的功能。實驗結(jié)果表眀，該算法可以較妤地識別摔倒，其準(zhǔn)確率可以達(dá)到99.55%。
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