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許多實際高速采樣系統(tǒng)，如電氣測試與測量設備、生命系統(tǒng)健康監(jiān)護、雷達和電子戰(zhàn)對抗等，不能接受較高的ADC轉換誤差率。這些系統(tǒng)要在很寬的噪聲頻譜上尋找極其罕見或極小的信號。誤報警可能會引起系統(tǒng)故障。因此，我們必須能夠量化高速 ADC轉換誤差率的頻率和幅度。
CER與BER
首先，讓我們理清誤差率描述中的兩大差異。轉換誤差率（CER）通常是ADC關于模擬電壓采樣的判斷不正確的結果，因此，與轉換器輸入的滿量程范圍相比較，其相應的數(shù)字碼也不正確。ADC的誤碼率（BER）也能描述類似的誤差，但就我們的討論而言，我們把BER定義為純數(shù)字接收錯誤；如果沒有這種錯誤，那么轉換的碼數(shù)據(jù)就是正確的。這種情況下，正確的ADC數(shù)字輸出未能被FPGA或ASIC等下游邏輯器件正確接收到。代碼出錯的程度及其出現(xiàn)的頻率就是本文余下部分要討論的內容。僅僅閱讀數(shù)據(jù)手冊中的技術參數(shù)，可能難以掌握ADC轉換誤差。使用轉換器數(shù)據(jù)手冊中的單個數(shù)據(jù)，當然可以對轉換誤差率進行某種估計，但該數(shù)據(jù)量化的到底是什么呢？您無從判斷多大的樣本偏差可被視為錯誤，無法確定試驗測量或仿真的置信度。必須將“錯誤”定義限定在已知出現(xiàn)頻率所對應的幅度以內。
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