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發(fā)視頻基于DBSCAN算法的鐵路系統(tǒng)恐怖襲擊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法
2021-04-16 |
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資料介紹
為了對(duì)鐵路系統(tǒng)涉恐事件進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理，遏制鐵路系統(tǒng)恐怖襲擊事件的發(fā)生，提出基于 DBSCAN（ density-based spa-tial clustering of applications with noise）算法的鐵路系統(tǒng)恐怖襲擊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法。首先對(duì)1970—2017年發(fā)生的鐵路系統(tǒng)恐怖襲擊案件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，然后采用 DBSCAN算法對(duì)恐怖襲擊發(fā)生次數(shù)、死亡人數(shù)和受傷人數(shù)3項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行聚類分析，最終客觀計(jì)算出幾類襲擊方式、襲擊目標(biāo)和86個(gè)國(guó)家的風(fēng)險(xiǎn)。結(jié)果表明，該方法的分析過程避免了人工賦值和專家打分策略，評(píng)估結(jié)果更具客觀性和真實(shí)性，適用于反恐情報(bào)工作的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估領(lǐng)域。
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