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針對(duì)傳統(tǒng)交通數(shù)據(jù)可視分析方法缺乏預(yù)測分析能力的問題，提出了基于出租車出行數(shù)據(jù)的預(yù)測式可視分析方法，支持用戶更有效地探索未來的交通狀況。在可視分析模型中，提出了結(jié)合天氣、星期幾等多種非交通因素的預(yù)測模型，提高了預(yù)測的準(zhǔn)確度;提出了基于預(yù)測數(shù)據(jù)和廣義地點(diǎn)類型約束的路徑規(guī)劃方法，獲得了更優(yōu)的路徑規(guī)劃結(jié)果;以多種可視化手段分析和預(yù)測了出租車司機(jī)的運(yùn)營狀況，幫助司機(jī)進(jìn)行運(yùn)營決策。以溫州市出租車數(shù)據(jù)進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表眀，與傳統(tǒng)方法相比，文中方法能更準(zhǔn)確地預(yù)測交通狀況和運(yùn)營狀況，并獲得更合理的路徑規(guī)劃結(jié)果。
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