資料介紹
數(shù)據(jù)競爭是多線程程序并發(fā)錯誤的主要來源,目前已有許多靜態(tài)和動態(tài)程序分析技術(shù)用于檢測數(shù)據(jù)競爭,但這些檢測器或者會產(chǎn)生巨大的檢測開銷,或者會漏掉許多真實的數(shù)據(jù)竟爭錯誤。文中提出了一種基于優(yōu)化的 Fasttrack算法和鎖模式的動態(tài)混合數(shù)據(jù)竟爭檢測算法 Asamplelock。該算法利用采樣技術(shù),監(jiān)控同一時刻同時運行的來自并發(fā)線程的函數(shù)對,通過預(yù)競爭檢測獲得真正涉及數(shù)據(jù)竟爭的內(nèi)存訪問對,從而減小竟爭檢測分析開銷;為了減弱線程調(diào)度對算法相關(guān)性能的影響,Asamplelock算法采用 nolock-hb關(guān)系來判斷訪問事件的并發(fā)關(guān)系;采用map記錄所有共享變量的讀寫信息,并采用鎖模式進行動態(tài)數(shù)據(jù)竟爭檢測,降低漏報率和誤報率?;谏鲜龇椒▽崿F(xiàn)了原型系統(tǒng) Asamplelock,選擇基準測試集 Parsec對該系統(tǒng)進行評估,并與 Fasttrack算法、 Literace算法和 Multilock-HB算法進行對比。實驗結(jié)果表明, Asamplelock算法與 Fast Track算法相比整體時間開銷平均降低了8%; Asamplelock算法的數(shù)據(jù)竟爭檢測率與 Literace算法和 Fasttrack算法相比分別増加了39%和27%。
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