資料介紹
基于成對(duì)約束的聚類分析是半監(jiān)督學(xué)習(xí)的一個(gè)重要研究方向。成對(duì)約束的數(shù)量已成為影響該類算法有效性的重要因素。然而,在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中,成對(duì)約束的獲取需要耗費(fèi)大量的成本。因此,文中提出了一種基于安全性的成對(duì)約束擴(kuò)充方法(Extended Algorithm of Pairwise Constraints Based on Security,PCES)。該算法將傳遞閉包中最大局部連通距離作為安全值,并根據(jù)安全值來(lái)修改傳遞閉包之間的相似性,減少合并傳遞閉包帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn),最后利用圖聚類方法合并相似的傳遞閉包達(dá)到擴(kuò)充成對(duì)約束的目的。該算法不僅可以安全有效地?cái)U(kuò)充成對(duì)約束,同時(shí)可以將擴(kuò)充后的成對(duì)約東應(yīng)用到不同半監(jiān)督聚類算法中。文中在8個(gè)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了成對(duì)約束擴(kuò)充算法的比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法可以安全有效地?cái)U(kuò)充成對(duì)約束。
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