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文中基于 Big Quant平臺股票投顧系統(tǒng)，利用 Stock Ranker算法和回測機(jī)制，對中國股市在整個(gè)樣本期20l0年1月1日至2019年2月5日具有正常交易的全部A股中剔除滬深300指數(shù)成份股后的1848只股票特征數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，給出最有投資價(jià)值的股票排序，從而為具有不同風(fēng)險(xiǎn)偏妤的投資者提供智能化、個(gè)性化的資產(chǎn)配置建議。文中基于標(biāo)準(zhǔn)指數(shù)基金中證500指數(shù)，通過策略判斷，用業(yè)績優(yōu)異的非成份股代替業(yè)績較差的成份股，開發(fā)岀一款D產(chǎn)品，它具有超越標(biāo)準(zhǔn)指數(shù)基金更好、更穩(wěn)定的投資收益。
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