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摘要
霍夫變換是一個特征提取技術(shù)。其可用于隔離圖像中特定形狀的特征的技術(shù)，應(yīng)用在圖像分析、計算機視覺和數(shù)字圖像處理領(lǐng)域。目的是通過投票程序在特定類型的形狀內(nèi)找到對象的不完美實例。這個投票程序是在一個參數(shù)空間中進行的，在這個參數(shù)空間中，候選對象被當(dāng)作所謂的累加器空間中的局部最大值來獲得，所述累加器空間由用于計算霍夫變換的算法明確地構(gòu)建。最基本的霍夫變換是從黑白圖像中檢測直線（線段）。Hough變換主要優(yōu)點是能容忍特征邊界描述中的間隙，并且相對不受圖像噪聲的影響。因此本實驗我將利用Hough變換檢測，計算獲得矢量化的房屋邊緣特征。
總體設(shè)計
本實驗通過圖形界面的方式展示了Hough變換的應(yīng)用，界面友好，方便使用。其中界面上分別設(shè)有五個按鈕，以便提供用戶交互體驗。五個按鈕分別是讀取圖像按鈕，Prewitt邊緣檢測按鈕，Hough變換按鈕，Hough變換檢測特征按鈕以及退出按鈕。用戶通過分別點擊各個按鈕完成整個流程，極大的方便了用戶的使用。其次每點擊一個按鈕就會顯示相應(yīng)功能處理后的圖像，給了用戶很好的使用體驗感。其主要總結(jié)起來就是讀入圖片，對其進行灰度變換，然后高斯濾波平滑處理，對其進行Hough變換，最后進行Hough變換直線檢測。
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