資料介紹
本白皮書探討了使用我們的新 AI 引擎適用于計算密集型應(yīng)用,如 5G 蜂窩和機器學(xué)習(xí) DNN/CNN。與 5G 相比,5G 需要高 5 到 10 倍的計算密度與前幾代人;AI 引擎已針對 DSP 進行了優(yōu)化,可滿足兩者的要求提供高帶寬和無線連接所需的速度加快。機器學(xué)習(xí)在許多產(chǎn)品中的出現(xiàn),通常作為DNN / CNN網(wǎng)絡(luò),極大地提高了計算密度要求。AI 引擎針對線性代數(shù)進行了優(yōu)化,可提供滿足這些需求的計算密度,同時降低功耗與在可編程邏輯。
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