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傳統(tǒng)基于詞向量表示的命名實(shí)體識(shí)別方法通常忽略了字符語義信息、字符間的位置信息，以及字符和單詞的關(guān)聯(lián)關(guān)系。提出一種基于單詞字符引導(dǎo)注意力網(wǎng)絡(luò)（ WCGAN）的中文旅游命名實(shí)體識(shí)別方法，利用單詞引導(dǎo)注意力網(wǎng)絡(luò)獲取單詞間的序列信息和關(guān)鍵單詞信息，采用字符引導(dǎo)注意力網(wǎng)絡(luò)捕獲字符語義信息和字符間的位置信息，增強(qiáng)單詞和字符間的關(guān)聯(lián)性與互補(bǔ)性，從而實(shí)現(xiàn)中文旅游文本中命名實(shí)體的識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明， WCGAN方法在 Resumener和 Tourismner基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上的F值分別為93.491%和92.860%，相比 BI-LSTM+CRFChar-dense等方法識(shí)別效果更好。
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