資料介紹
移動邊緣計算通過將計算資源遷移至網(wǎng)絡邊緣來降低時延并縮減能耗,相比云計算,邊緣計算的計算資源有限,不能滿足所有移動服務的需求。針對上述問題,提出一種云輔助移動邊緣計算的計算卸載策略。將移動服務建模為具有優(yōu)先約束關系的工作流模型來分析系統(tǒng)運行過程中的時延和能耗,并以系統(tǒng)總代價(時延和能耗的加權(quán)和)最小化為研究目標,將遺傳算法作為基礎算法,通過改進傳統(tǒng)遺傳算法的編碼、交叉、變異等操作,設計基于改進遺傳算法的計算卸載算法。仿真結(jié)果表明,與 All-local算法 Random算法和ECGA算法相比,該算法的系統(tǒng)總代價最小。
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