資料介紹
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),各類互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用產(chǎn)生了豐富的數(shù)據(jù)類型。將多種多樣結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)進(jìn)行一體化存儲(chǔ)、查詢和組織是新時(shí)代下的大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的研究熱點(diǎn)。對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和NσSαL文檔數(shù)據(jù)庫(kù)加以統(tǒng)管理,將支持結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的兩種不同的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎集成在大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)中,實(shí)現(xiàn)了查詢弓擎 ENTIA來(lái)執(zhí)行查詢處理。基于全局視圖對(duì)用戶提供統(tǒng)一的查詢接口,終端用戶無(wú)需關(guān)心數(shù)據(jù)的類型、結(jié)構(gòu)以及物理存儲(chǔ)位置,只需根據(jù)業(yè)務(wù)需求向 ENTIA發(fā)岀請(qǐng)求即可。進(jìn)行了大量的前期實(shí)驗(yàn),基于啟發(fā)式規(guī)則進(jìn)行查詢優(yōu)化,單個(gè)查詢被重寫為可以并行執(zhí)行的多個(gè)查詢子任務(wù),將計(jì)算推向合適的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎,充分利用系統(tǒng)計(jì)算資源,大大提高了系統(tǒng)的查詢性能。以關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù) PostgresαL和文檔數(shù)據(jù)庫(kù)MoηgoDB兩個(gè)對(duì)等引擎為代表,實(shí)現(xiàn)了 ENTIA對(duì)多數(shù)據(jù)類型的查詢能力以及查詢優(yōu)化能力。通過(guò)功能符合實(shí)驗(yàn)測(cè)試了 ENTIA能夠正確地執(zhí)行混合查詢,以多組性能對(duì)比實(shí)驗(yàn)證明了優(yōu)化方法的有效性。
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