資料介紹
電動汽車換電站由于其換電過程耗時短、便于統(tǒng)一管理等優(yōu)點,成為了電動汽車電能補充的重要方式。但由于電動汽車用戶的換電需求具有隨機性,目前的預(yù)測方法不能很準確地對其進行預(yù)測,因此對換電站精確地制定充放電調(diào)度計劃有較大難度。針對這一問題,建立換電站日前調(diào)度與實時調(diào)度模型,并通過粒子群算法在Matlab中完成仿真計算。在日前調(diào)度模型中通過對用戶換電需求的預(yù)測制定日前調(diào)度計劃,在滿足各時段需求的前提下優(yōu)化換電站各時段充放電功率;在實時調(diào)度模型中根據(jù)各時段需求預(yù)測的誤差,來動態(tài)調(diào)整后續(xù)時段的調(diào)度計劃。通過實時調(diào)度與日前調(diào)度的協(xié)調(diào),使換電站抑制了用戶實際需求波動影響,同時合理兼顧用戶利益、換電站收益與電網(wǎng)的優(yōu)化運行。
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