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針對(duì)電動(dòng)汽車空間負(fù)荷預(yù)測(cè)中充電地點(diǎn)、充電方式不確定性的難題，提出了一種基于交通出行矩陣和云模型的充電負(fù)荷時(shí)空分布預(yù)測(cè)方法。首先，通過(guò)監(jiān)測(cè)道路流量，反推小區(qū)的交通吸引量，動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)不同地點(diǎn)的停車概率。其次，在選擇充電方式時(shí)，根據(jù)快充、慢充特點(diǎn)，制定用戶心理到快充概率之間的轉(zhuǎn)換規(guī)則，并在規(guī)則中引入云模型，體現(xiàn)用戶決策的隨機(jī)性和模糊性。最后，利用蒙特卡洛法分析計(jì)算出不同充電地點(diǎn)的負(fù)荷時(shí)間曲線，并以某城市中心城區(qū)的數(shù)據(jù)為例，驗(yàn)證了該方法的有效性。計(jì)算結(jié)果表明，不同小區(qū)、不同工作日的交通量變化明顯，且充電負(fù)荷曲線受交通量變化的影響顯著；快充負(fù)荷將在一定范圍內(nèi)隨機(jī)波動(dòng)，提高慢充失效閾值將減小快充負(fù)荷峰值。
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