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為解決現(xiàn)有標(biāo)簽數(shù)量估計(jì)算法中估計(jì)精度與復(fù)雜度之間的矛盾，在分析比較現(xiàn)有算法的基礎(chǔ)上，提出一種基于序貫線性貝葉斯的射頻識別（ RFID）標(biāo)簽數(shù)量估計(jì)算法。首先，基于線性貝葉斯理論，充分利用空閑、成功和碰撞時隙數(shù)量觀測值及相關(guān)性，建立了標(biāo)簽數(shù)量估計(jì)問題的線性模型;然后，推導(dǎo)了標(biāo)簽數(shù)量估計(jì)值的閉式表達(dá)式，給出了表達(dá)式各階統(tǒng)計(jì)量的序貫式求解方法;最后，對序貫式貝葉斯算法的計(jì)算復(fù)雜度進(jìn)行了分析和對比。仿真結(jié)果表明，所提算法通過序貫貝葉斯方法提高了估計(jì)精度和識別效率，當(dāng)觀測時隙數(shù)為幀長一半時估計(jì)誤差僅為4%。該算法以線性解析式形式更新標(biāo)簽數(shù)量估計(jì)值，避免了窮舉搜索，與高精度的最大后驗(yàn)概率和馬氏距離算法相比，計(jì)算復(fù)雜度由0（n2）和0（n）下降為0（1）。經(jīng)理論分析和仿真驗(yàn)證，基于序貫線性貝葉斯的RFID標(biāo)簽數(shù)量估計(jì)算法兼具高精度和低復(fù)雜度的特性，能很好地滿足硬件資源受限應(yīng)用場景下對標(biāo)簽數(shù)量的估計(jì)需求。
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