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在現(xiàn)有基于已知特征項(xiàng)特征提取算法的基礎(chǔ)上，提出一種基于已知特征項(xiàng)和環(huán)境相關(guān)量的特征提取算法。該算法通過(guò)已知特征項(xiàng)搜索頻繁項(xiàng)集，提高了特征提取速度。環(huán)境相關(guān)量的引入使提取的特征能更準(zhǔn)確地描述入侵行為。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法在提取同類(lèi)入侵行為的特征時(shí)，比Signature Apriori算法更快更準(zhǔn)確。
關(guān)鍵詞：特征提取；環(huán)境相關(guān)量；ROC曲線
關(guān)鍵詞：特征提取；環(huán)境相關(guān)量；ROC曲線
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