資料介紹
數(shù)字圖像的入侵越來越引起人們的關(guān)注,大量未加水印的數(shù)字照片,遭到入侵后,開
展取證分析工作十分困難。由于數(shù)碼相機(jī)在成像過程中,受到光學(xué)系統(tǒng)的制約,難以避免地存在著色像差。也就是說,圖像各像素間存在著較強(qiáng)的局部聯(lián)系,對圖像的修改勢必會(huì)引起圖像統(tǒng)計(jì)特征的變化?;诖耍岢霾⒃O(shè)計(jì)了一個(gè)適用于數(shù)字照片的圖像取證分析系統(tǒng),其中對部分已有圖像入侵盲檢測算法進(jìn)行了改進(jìn)。
關(guān)鍵詞:數(shù)字取證;圖像偽造;統(tǒng)計(jì)特性;入侵檢測
數(shù)碼相機(jī)的普及使得計(jì)算機(jī)世界更加豐富多彩,當(dāng)我們面對五彩繽紛的圖片世界時(shí),不
禁要問:“這些照片是真實(shí)的嗎?”數(shù)字圖像處理軟件功能的日益強(qiáng)大和使用便捷,為我們帶來了許多歡樂,但同時(shí)也給數(shù)字圖像偽造犯罪創(chuàng)造了條件。利用拼接、修改圖像制造虛假的政治丑聞、明星軼事等等,令我們無所適從,經(jīng)過“處理”的照片已達(dá)到了足以亂真的地步,“眼見為實(shí)”這個(gè)流傳了上千年的樸素真理也受到了挑戰(zhàn)。在打擊數(shù)字圖像入侵犯罪時(shí),數(shù)字水印技術(shù)[1]等發(fā)揮了重要作用,可是對于一些事先沒有嵌入水印的數(shù)字圖像入侵犯罪,由于缺乏必要的技術(shù)支持,很多時(shí)候我們就顯得無能為力了,這也在無形之中助長了計(jì)算機(jī)犯罪的氣焰。
數(shù)字圖像取證,是指對數(shù)字圖像的篡改、偽造和隱密進(jìn)行分析、鑒別和認(rèn)證,是利用技
術(shù)手段來判斷圖像內(nèi)容的真實(shí)性、完整性和原始性,是對源于數(shù)字圖像資源的數(shù)字證據(jù)進(jìn)行確定、收集、識(shí)別、分析及出示法庭的過程[2]。數(shù)字圖像取證技術(shù)包括主動(dòng)取證和被動(dòng)取證兩種,各自有著不同的應(yīng)用領(lǐng)域。數(shù)字圖像主動(dòng)取證主要是利用數(shù)字水印技術(shù),事先向原始
數(shù)字圖像中嵌入驗(yàn)證信息,以便圖像遭到入侵時(shí)作為取證分析的憑證。數(shù)字圖像被動(dòng)取證技術(shù),又稱盲取證技術(shù),是指在事先沒有對圖像進(jìn)行干預(yù)(如嵌入水?。┑那疤嵯?,對數(shù)字圖像進(jìn)行取證分析的技術(shù)。雖然,當(dāng)今的圖像處理軟件修改和編輯過的圖像可以欺騙我們的視覺,但是這些“入侵”操作都會(huì)引起圖像統(tǒng)計(jì)特性上的變化,數(shù)字圖像盲取證技術(shù)正是通過分析這種變化,來檢測圖像是否被入侵。從當(dāng)今的實(shí)際情況看,數(shù)字圖像主動(dòng)取證技術(shù)由于受到各種條件制約,難以有效遏制圖像偽造犯罪的發(fā)展趨勢。相反,數(shù)字圖像盲取證技術(shù)對應(yīng)用條件要求不高,實(shí)用性更強(qiáng),具有廣闊的應(yīng)用前景。
展取證分析工作十分困難。由于數(shù)碼相機(jī)在成像過程中,受到光學(xué)系統(tǒng)的制約,難以避免地存在著色像差。也就是說,圖像各像素間存在著較強(qiáng)的局部聯(lián)系,對圖像的修改勢必會(huì)引起圖像統(tǒng)計(jì)特征的變化?;诖耍岢霾⒃O(shè)計(jì)了一個(gè)適用于數(shù)字照片的圖像取證分析系統(tǒng),其中對部分已有圖像入侵盲檢測算法進(jìn)行了改進(jìn)。
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禁要問:“這些照片是真實(shí)的嗎?”數(shù)字圖像處理軟件功能的日益強(qiáng)大和使用便捷,為我們帶來了許多歡樂,但同時(shí)也給數(shù)字圖像偽造犯罪創(chuàng)造了條件。利用拼接、修改圖像制造虛假的政治丑聞、明星軼事等等,令我們無所適從,經(jīng)過“處理”的照片已達(dá)到了足以亂真的地步,“眼見為實(shí)”這個(gè)流傳了上千年的樸素真理也受到了挑戰(zhàn)。在打擊數(shù)字圖像入侵犯罪時(shí),數(shù)字水印技術(shù)[1]等發(fā)揮了重要作用,可是對于一些事先沒有嵌入水印的數(shù)字圖像入侵犯罪,由于缺乏必要的技術(shù)支持,很多時(shí)候我們就顯得無能為力了,這也在無形之中助長了計(jì)算機(jī)犯罪的氣焰。
數(shù)字圖像取證,是指對數(shù)字圖像的篡改、偽造和隱密進(jìn)行分析、鑒別和認(rèn)證,是利用技
術(shù)手段來判斷圖像內(nèi)容的真實(shí)性、完整性和原始性,是對源于數(shù)字圖像資源的數(shù)字證據(jù)進(jìn)行確定、收集、識(shí)別、分析及出示法庭的過程[2]。數(shù)字圖像取證技術(shù)包括主動(dòng)取證和被動(dòng)取證兩種,各自有著不同的應(yīng)用領(lǐng)域。數(shù)字圖像主動(dòng)取證主要是利用數(shù)字水印技術(shù),事先向原始
數(shù)字圖像中嵌入驗(yàn)證信息,以便圖像遭到入侵時(shí)作為取證分析的憑證。數(shù)字圖像被動(dòng)取證技術(shù),又稱盲取證技術(shù),是指在事先沒有對圖像進(jìn)行干預(yù)(如嵌入水?。┑那疤嵯?,對數(shù)字圖像進(jìn)行取證分析的技術(shù)。雖然,當(dāng)今的圖像處理軟件修改和編輯過的圖像可以欺騙我們的視覺,但是這些“入侵”操作都會(huì)引起圖像統(tǒng)計(jì)特性上的變化,數(shù)字圖像盲取證技術(shù)正是通過分析這種變化,來檢測圖像是否被入侵。從當(dāng)今的實(shí)際情況看,數(shù)字圖像主動(dòng)取證技術(shù)由于受到各種條件制約,難以有效遏制圖像偽造犯罪的發(fā)展趨勢。相反,數(shù)字圖像盲取證技術(shù)對應(yīng)用條件要求不高,實(shí)用性更強(qiáng),具有廣闊的應(yīng)用前景。
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