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發(fā)視頻大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)挖據(jù)處理架構(gòu)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)模型
2017-11-11 |
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資料介紹
隨著各種數(shù)據(jù)持續(xù)爆炸式地增長(zhǎng)，出現(xiàn)了多源、異構(gòu)及海量的數(shù)據(jù)，如果能夠應(yīng)用當(dāng)前大數(shù)據(jù)處理技術(shù)來對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行挖據(jù)，會(huì)產(chǎn)生具大的價(jià)值。
大數(shù)據(jù)的挖據(jù)和分析當(dāng)前企業(yè)對(duì)信息化的重要組成部分，在2011年第一季度，由C;artner公司的Merv Adrian在Teradata Magazine提m大數(shù)據(jù)的定義和應(yīng)用范圍，指出大數(shù)據(jù)是超出當(dāng)前硬件處理和軟件系統(tǒng)處理能力。大數(shù)據(jù)的處理涉及數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、處理及挖據(jù)和分析技術(shù)。但是大數(shù)據(jù)的多源、異構(gòu)和海量的特征，使得當(dāng)前的數(shù)據(jù)分析與挖據(jù)方法很難適應(yīng)這種非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模式。文中在分析大數(shù)據(jù)挖據(jù)需求的基礎(chǔ)上，提出大數(shù)據(jù)挖據(jù)的平臺(tái)架構(gòu)及利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)挖據(jù)與預(yù)測(cè)。
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