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針對現(xiàn)有壓縮感知超寬帶信道估計(jì)方法運(yùn)算復(fù)雜度較高的問題，提出了基于梯度追蹤算法的壓縮感知超寬帶信道估計(jì)方法。將超寬帶信道估計(jì)轉(zhuǎn)化為壓縮感知的重構(gòu)問題，并使用梯度追蹤算法進(jìn)行重構(gòu)得到信道估計(jì)值，最終實(shí)現(xiàn)信息解調(diào)。梯度追蹤算法通過每步計(jì)算目標(biāo)函數(shù)的負(fù)梯度方向和搜索步長，使目標(biāo)函數(shù)沿負(fù)梯度方向以此步長搜索得到每步重構(gòu)值的最優(yōu)解，從而避免了正交匹配追蹤算法中高維度最小二乘運(yùn)算以及基追蹤算法中求解凸優(yōu)化問題所導(dǎo)致的運(yùn)算復(fù)雜度高的缺點(diǎn)。仿真結(jié)果表明該方法相對于正交匹配追蹤算法和基追蹤算法能夠降低運(yùn)算復(fù)雜度，提高運(yùn)算速度，同時(shí)依然能夠保證估計(jì)效果。
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