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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>電力論文網(wǎng)>電能質(zhì)量復(fù)合擾動(dòng)分類方法

      電能質(zhì)量復(fù)合擾動(dòng)分類方法

      2018-04-19 | rar | 0.54 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　隨著新能源的不斷發(fā)展和電力電子技術(shù)的廣泛運(yùn)用，同時(shí)電力系統(tǒng)的負(fù)荷結(jié)構(gòu)趨于復(fù)雜，大量非線性和沖擊性負(fù)荷使得電能質(zhì)量擾動(dòng)事件頻發(fā)，對(duì)系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行產(chǎn)生極大威脅。如何準(zhǔn)確有效地識(shí)別電能質(zhì)量擾動(dòng)的類別是提高電能質(zhì)量的關(guān)鍵一步。

      　　電能質(zhì)量擾動(dòng)分類問題的建模過程通常分為特征提取和模式分類兩步。電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)是典型的時(shí)變信號(hào)，為了更充分地分析其特點(diǎn)，通常采用時(shí)頻分析進(jìn)行擾動(dòng)特征提取，主要有S變換、小波變換和短時(shí)傅立葉變換。短時(shí)傅立葉變換通過加窗使其具有時(shí)頻分析能力，能采用快速傅立葉變換計(jì)算，物理意義明確，但其時(shí)頻分辨率固定，無法兼顧高頻和低頻信號(hào)的分辨率需求。小波變換支持多分辨率分析，在電能質(zhì)量擾動(dòng)特征提取中應(yīng)用廣泛，能對(duì)高頻信號(hào)提供高的時(shí)域分辨率，對(duì)低頻信號(hào)提供高的頻域分辨率。S變換繼承和發(fā)展了短時(shí)傅立葉變換和小波變換的局部化優(yōu)點(diǎn)，采用與頻率有關(guān)的可變高斯窗函數(shù)，具有較好的時(shí)頻特性，但無法準(zhǔn)確地檢測(cè)瞬態(tài)脈沖信號(hào)。

      電能質(zhì)量復(fù)合擾動(dòng)分類方法

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