資料介紹
對多媒體教學(xué)系統(tǒng)中特定關(guān)鍵數(shù)據(jù)進行準確挖掘,可以提高多媒體智能教學(xué)系統(tǒng)的信息兼容和數(shù)據(jù)訪問能力,傳統(tǒng)方法采用經(jīng)驗?zāi)B(tài)特征分解方法進行數(shù)據(jù)挖掘,當(dāng)多媒體智能教學(xué)系統(tǒng)數(shù)據(jù)規(guī)模的擴大、信息融合度的提高時,數(shù)據(jù)挖掘的準確度下降。提出一種基于尺度仿射變換和特定數(shù)據(jù)信息流相空間重構(gòu)的數(shù)據(jù)挖掘算法,首先建立多媒體智能教學(xué)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分布結(jié)構(gòu)模型,采用尺度仿射變換對數(shù)據(jù)進行信息融合處理,對融合后的數(shù)據(jù)信息流進行相空間重構(gòu),在重構(gòu)的高維相空間中提取多媒體智能教學(xué)系統(tǒng)中特定數(shù)據(jù)的高階矩特征,實現(xiàn)對特征數(shù)據(jù)的準確挖掘.仿真結(jié)果表明,采用該方法進行數(shù)據(jù)挖掘的準確識別概率較高,抗干擾性能較強。
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