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在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)具有體量大、時(shí)空復(fù)雜性明顯、對(duì)實(shí)時(shí)性要求較高等特點(diǎn)，而傳統(tǒng)基于樹形結(jié)構(gòu)對(duì)大規(guī)模時(shí)空數(shù)據(jù)進(jìn)行索引的方法存在存儲(chǔ)空間浪費(fèi)和查詢效率較低的問題。為了解決該問題，提出了一種基于數(shù)據(jù)和歷史查詢記錄分布建立時(shí)空索引的新方法HDL-index。該算法一方面根據(jù)數(shù)據(jù)在空間上的分布，通過空間劃分的思想建立索引網(wǎng)格；另a方面考慮到查詢?cè)跁r(shí)間上的延續(xù)性，對(duì)查詢記錄對(duì)象進(jìn)行密度聚類后抽象出查詢代表模型，然后根據(jù)模型的坐標(biāo)位置和其查詢粒度對(duì)整體查詢區(qū)域進(jìn)行分割。兩部分所得到的索引網(wǎng)格都采用Geohash編碼，最終合并得到最優(yōu)的索引編碼。HDL-index在考慮數(shù)據(jù)分布的同時(shí)充分考慮用戶查詢行為，使得頻繁查詢區(qū)域上的索引更加細(xì)化。在真實(shí)航空數(shù)據(jù)集上與同類方法進(jìn)行比較測(cè)試的結(jié)果表明，其創(chuàng)建索引的效率提高了50%；同時(shí)在數(shù)據(jù)均勻分布的情況下對(duì)熱點(diǎn)區(qū)域的查詢效率可提高75%以上。
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