諧波和間諧波測(cè)量是諧波問題的一個(gè)重要分支，也是分析和治理諧波問題的出發(fā)點(diǎn)和主要依據(jù)。隨著電力電子技術(shù)的日益發(fā)展，以及非線性負(fù)荷的接入，在給電網(wǎng)注入諧波的同時(shí)，也注入了大量間諧波。間諧波的存在帶來電網(wǎng)波形過零點(diǎn)偏移和閃變等新的問題，其高精度的檢測(cè)越來越受到學(xué)者們的關(guān)注。目前對(duì)間諧波的檢測(cè)方法主要有：快速傅里葉變換法、Prony方法、改進(jìn)型支持向量機(jī)（SVM）算法和小波變換法等［。傅里葉要求分析窗寬度為各個(gè)頻率信號(hào)周期的公倍數(shù)，才可得到精確的信號(hào)頻譜，Prony方法對(duì)噪聲比較敏感需要先進(jìn)行消噪，改進(jìn)型支持向量機(jī)（SVM）算法改進(jìn)的是利用函數(shù)擬合來檢測(cè)間諧波，能準(zhǔn)確地檢測(cè)出電力系統(tǒng)間諧波的頻率，但是檢測(cè)范圍和精度都受預(yù)設(shè)模型影響，而且在小樣本條件下幅值誤差較大。由于小波變換具有時(shí)一頻窗口可以自適應(yīng)變化的特點(diǎn)，不但可以分析穩(wěn)態(tài)信號(hào)，也可以分析非平穩(wěn)信號(hào)的優(yōu)點(diǎn)，已經(jīng)成為電力系統(tǒng)諧波檢測(cè)中新的研究方向。

　　基于Mallat算法的小波多分辨分析將信號(hào)按一定的尺度進(jìn)行劃分，不同頻率的信號(hào)被劃分到不同的頻段中，然后對(duì)各子頻段進(jìn)行重構(gòu)，從而分離出各頻段諧波信息。Mallat算法對(duì)倍號(hào)頻帶劃分并不是均勻的，而是高頻部分寬而低頻部分窄，所以在信號(hào)的多分辨率分析中，信號(hào)的低頻部分能夠得到精確的分解，但高頻段頻率相近的諧波分量難以分離。

　　本文在對(duì)信號(hào)進(jìn)行小波變換之前，利用正弦和余弦函數(shù)對(duì)信號(hào)調(diào)制得到調(diào)制后的信號(hào)，改變了信號(hào)的頻率結(jié)構(gòu)，調(diào)制后的信號(hào)包含直流分量和其他頻率分量兩部分，而我們需要的信號(hào)包含在直流分量中，然后再利用基于Mallat的多分辨分析提取調(diào)制后信號(hào)的直流分量，濾除其他頻率分量，相比直接利用小波變換對(duì)原始信號(hào)處理，這樣能夠很好的利用多分辨分析中低頻頻率分辨率高，并且經(jīng)過調(diào)制后分離出的直流分量，能夠直接用于計(jì)算對(duì)應(yīng)的諧波和間諧波幅值相位。經(jīng)過MATLAB實(shí)例仿真驗(yàn)證，該方法在解決小波變換在高頻段頻率分辨率低缺點(diǎn)下，能夠準(zhǔn)確檢測(cè)諧波和間諧波分量。