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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>嵌入式技術(shù)論文>基于群智感知的反拍賣模型的激勵(lì)方法

      基于群智感知的反拍賣模型的激勵(lì)方法

      2017-12-15 | rar | 1.15 MB | 次下載 | 2積分

      資料介紹

      　　激勵(lì)是實(shí)現(xiàn)群智感知（CS）眾包服務(wù)的主要方法，針對(duì)現(xiàn)有方法在服務(wù)過(guò)程中沒(méi)有充分考慮節(jié)點(diǎn)參與數(shù)量和惡意競(jìng)爭(zhēng)對(duì)群智感知帶來(lái)的影響，提出一種基于反拍賣模型的激勵(lì)（ RVA-IM）方法。首先，研究眾包的激勵(lì)機(jī)制，結(jié)合反拍賣與Vickrey拍賣思想，構(gòu)建面向任務(wù)覆蓋的反拍賣模型；其次，對(duì)模型中涉及的任務(wù)覆蓋、反拍賣選擇和獎(jiǎng)勵(lì)實(shí)施等關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題進(jìn)行深入分析與研究；最后，從計(jì)算有效、個(gè)人理性、預(yù)算平衡、真實(shí)性和誠(chéng)實(shí)性五個(gè)方面分析RVA-IM激勵(lì)方法的有效性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與IMC-SS和MSensing激勵(lì)方法相比，RVA-IM在有效性和可行性方面均有較好的表現(xiàn)，能夠解決現(xiàn)有方法中的惡意競(jìng)爭(zhēng)問(wèn)題，并能夠平均提升眾包服務(wù)完成率約21%。

      基于群智感知的反拍賣模型的激勵(lì)方法

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