資料介紹
針對現(xiàn)有信任評估方法缺乏對消費者風險態(tài)度的考慮,提出了一種基于消費者風險態(tài)度的主觀信任模型。首先,利用集值統(tǒng)計理論計算屬性集成區(qū)間;其次,引入風險態(tài)度因子,將區(qū)間評價矩陣轉化為帶風險態(tài)度信息的評價矩陣;最后利用相對接近度的思想得到實體的信任水平。通過仿真實驗表明,當消費者處于不同風險態(tài)度時,可以通過調整其風險態(tài)度因子來評估服務提供者的信任水平;通過防欺詐實驗,進一步驗證了該模型能夠有效地遏制一般惡意節(jié)點的攻擊行為。且發(fā)現(xiàn)在詆毀行為攻擊時,風險態(tài)度較樂觀者,誤差較小;在夸大行為攻擊時,風險態(tài)度較謹慎者,誤差較小。
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