資料介紹
語音情感識別是人機交互中重要的研究內(nèi)容,兒童自閉癥干預(yù)治療中的語音情感識別系統(tǒng)有助于自閉癥兒童的康復(fù),但是由于目前語音信號中的情感特征多而雜,特征提取本身就是一項具有挑戰(zhàn)性的工作,這樣不利于整個系統(tǒng)的識別性能.針對這一問題,提出了一種語音情感特征提取算法,利用無監(jiān)督自編碼網(wǎng)絡(luò)自動學(xué)習(xí)語音信號中的情感特征,通過構(gòu)建一個3層的自編碼網(wǎng)絡(luò)提取語音情感特征,把多層編碼網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)完的高層特征作為極限學(xué)習(xí)機分類器的輸入進行分類,其識別率為84.14%.比傳統(tǒng)的基于提取人為定義特征的識別方法有所提高.
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