資料介紹
車(chē)輛共享從資源分配的角度提高了汽車(chē)資源利用率.為了激勵(lì)車(chē)輛共享,有關(guān)出行需求和出行者體驗(yàn)的研究勢(shì)在必行.通過(guò)DBSCAN算法測(cè)量了城市內(nèi)的交通需求聚集度,驗(yàn)證了車(chē)輛共享的可行性.確定了影響用戶(hù)效用的關(guān)鍵因素,提出了基于Logit模型的數(shù)學(xué)模型以描述出行者體驗(yàn)和汽車(chē)資源利用率,預(yù)測(cè)出行者選擇.同時(shí),利用真實(shí)數(shù)據(jù)和調(diào)查結(jié)果,使測(cè)量和模型更加準(zhǔn)確、真實(shí),通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn),觀測(cè)并分析了交通模式的演化過(guò)程及結(jié)果,發(fā)現(xiàn)城市出行需求量和交通需求聚集度是影響交通模式演化的主要因素.出行需求量需達(dá)到一定數(shù)值,演化才能達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài).城市出行交通需求聚集度越高,車(chē)輛共享的參與者則越多,其所獲效用也越高.當(dāng)出行需求量大于290,且交通需求聚集度大于0.9時(shí),所有出行者都將選擇車(chē)輛共享.最后,基于神州專(zhuān)車(chē)的出行數(shù)據(jù),實(shí)驗(yàn)并觀測(cè)了北京市交通模式的演化,發(fā)現(xiàn)若要在不加入經(jīng)濟(jì)因素或政策干預(yù)的情況下實(shí)施車(chē)輛共享,其交通模式將無(wú)法達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài).
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